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Lemnisque

Une population qui grandit, puis se freine quand elle devient trop nombreuse. Augmente le taux de croissance : l'équilibre se dédouble, encore et encore, jusqu'au chaos.

Fais varier la figure

xn+1=r xn (1−xn)x_{n+1} = r\,x_n\,(1 - x_n)

Épreuve n° 1. Chaque tirage change le calage des encres et le grain.

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À r = 3,70, aucun cycle court n'apparaît : ici, deux départs séparés d'un millionième s'écartent nettement en 34 générations.

L’axe horizontal donne le taux de croissance r, l’axe vertical la population, en part de son maximum. Pour chaque r, le diagramme montre seulement les valeurs vers lesquelles la population finit par s’installer, et les gros ronds celles du réglage choisi.

Jusqu’à r = 3, il n’y a qu’une branche : la population atteint un équilibre. Elle se dédouble ensuite en cycles de 2, 4, 8 valeurs, de plus en plus vite, et ces cycles s’accumulent vers r ≈ 3,57. Au-delà, le dessin devient une nappe, mais pas partout : vers r = 3,83, un cycle de 3 valeurs réapparaît brièvement, visible comme une bande vide. Le titre suit la même suite : chaque lettre prend la taille d’une génération.

Application logistique et chaos : exemples concrets

Le robinet qui goutte

Le robinet qui goutte

Ouvre à peine un robinet : les gouttes tombent à intervalles réguliers. Augmente le débit, et leur rythme peut se dédoubler puis devenir irrégulier. Des physiciens l'ont mesuré en 1985 : ce n'est pas cette équation, mais le même chemin vers le chaos.[7]

Comprendre les populations d'insectes

Comprendre les populations d'insectes

Robert May étudie ce type d'équation pour les espèces à reproduction saisonnière dont les générations ne se chevauchent pas, comme beaucoup d'insectes. Il montre en 1976 qu'une fluctuation désordonnée peut naître sans aucune cause extérieure.[1]

Prévoir la route vers le chaos

Prévoir la route vers le chaos

Feigenbaum montre en 1978 que les dédoublements se resserrent selon un rapport commun à toute une classe d'équations, 4,669… Dans du mercure chauffé, Libchaber et ses collègues mesurent 4,4 ± 0,1 : une équation de population annonce un comportement de fluide.[2][3][4]

Fabriquer du hasard, avec prudence

Fabriquer du hasard, avec prudence

Comme ses valeurs semblent aléatoires, cette équation a été proposée pour produire des nombres pseudo-aléatoires. Une analyse de 2012 montre qu'un ordinateur, par sa précision finie, la fait retomber sur des cycles : elle fait nettement moins bien que les générateurs classiques.[5]

À ne pas confondre

Le chaos n'est pas le hasard
Rien n'est tiré au sort dans cette équation : un même départ donne toujours la même suite. Ce qui devient impossible, c'est de prévoir à long terme quand le départ n'est connu qu'approximativement.[1]
Un vrai chaos animal, au laboratoire
Une expérience de 1997 a fait passer une population de coléoptères de l'équilibre au chaos, en modifiant le recrutement des adultes. Elle s'est faite en laboratoire et avec un modèle plus riche que cette équation.[6]
À ne pas confondre avec la courbe en S
La courbe logistique en S décrit une croissance continue, sans chaos. May rappelle qu'avec des équations différentielles du premier ordre, il faut au moins trois dimensions pour en voir. Ici, c'est le passage d'une génération à la suivante qui crée ces sauts.[1]
Chaos, r = 3,70Épreuve n° 1

Ta figure, en affiche

Les réglages choisis plus haut composent l'affiche : chaque combinaison donne une figure différente.

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